積極推進我國人工智能創新發展

   隨著大數據時代的到來，算法和算力的突破為人工智能技術再一次大發展奠定了良好的基礎。人工智能作為一種動力革命的全新生產要素，將為社會生產力進步和經濟高效發展作出巨大貢獻。麥肯錫公司預計，到2025年全球人工智能應用市場規模總值將達到1270億美元，人工智能將是眾多智能產業發展的突破點。埃森哲公司2017年發布的《人工智能：助力中國經濟增長》報告提出，人工智能到2035年能使中國經濟年均增長率從6.3%提速至7.9%。這些預測展示了人工智能將帶來的巨大發展潛力和前景，值得高度重視和深入研究。

　　人工智能開啟新的發展空間

　　新一代人工智能技術被公認為是新技術革命和工業革命發展的重點領域，將對社會生產率產生顛覆性影響，極大提升農業、制造業和服務業的效率，拓寬整個經濟發展的空間。發展人工智能對高質量發展的重要作用主要表現在以下方面。

　　一是有利于提高生產效率。首先，減少差錯和低效率環節。傳統的自動化生產以生產機器作為工作單元，設備與設備之間的協作主要依靠人工進行操控，信息不對稱等原因導致差錯反復發生。人工智能技術驅動的生產機器建立在互聯網的基礎上，設備之間的協作只需要一個人在終端控制，有效解決了由于信息不對稱、溝通不足等產生的非效率性。其次，降低不必要的停工時間。傳統的自動化設備只能執行事先設定好的生產任務，當機器出現問題或者生產不同類的產品時，工程師就要對機器進行修理或調整，勢必增加停機時間。人工智能系統驅動的自動化設備可以通過傳感器進行自主調整、優化和修正，明顯減少停工時間。再次，通過“學習”提高替代性。人工智能可以運用大數據進行“學習”，輔助管理者甚至可以自主決定生產計劃，調整生產進度。最后，開啟新的發展空間。人工智能技術可以促進制造業服務化轉型，降低制造業企業進入服務領域的成本，創造更多制造業與服務業結合的新業態、新模式、新方向。

　　二是有利于降低生產成本。首先，削減用工成本。在用工荒和人力成本驟升的壓力下，許多企業使用人工智能系統替代人力勞動者，這在制造業領域尤為明顯。美的采用人工智能替代制造工人，產量倍增的同時縮減了近一半工人數量，有效地降低了人工成本。其次，降低搜尋成本。人工智能具備深度學習系統，可以基于大數據和消費者的搜索記錄，為客戶提供消費建議或給予客戶所需的答案。例如，淘寶基于消費者的搜索記錄，利用人工智能的算法算出消費者的潛在需求并推薦給消費者。再次，節約庫存成本。人工智能實時收集的數據，包括智能系統反饋的生產和閑置狀況、監測的庫存情況、預測的市場需求量和廠商生產量等，利用上述數據調整庫存量便可以降低倉儲費用，減少庫存冗余。最后，節省廣告成本。人工智能營銷平臺通過對消費者的廣告接受程度進行系統分析，利用數字信息渠道對廣告投放的預算進行合理分配，避免了盲目投放廣告的負效應，實現了精準投放。

　　三是有利于改善供給質量。首先，增加了有效供給。人工智能技術可以通過大規模的專屬定制滿足多樣化消費需求。傳統制造企業實行定制的成本很高，配備傳感器和人工智能系統的生產設備則可以根據客戶的特別需求，從云端改變參數便能短時間且低成本地完成定制。其次，提高了產品質量。人工智能技術不僅能幫助廠商加強對產品生產各個環節的監控和檢測，而且可以分析出發生故障的原因，有利于提高產品供給的質量。人工智能中的圖片識別技術可以對產品進行實時監測，在生產過程中找出質量較差的商品或零部件，超高的分辨率遠遠超過人類肉眼的識別水平，使得產品的質量得到保證和提升。最后，適應需求改進產品。搭配人工智能系統的設備可以根據消費者在不同情況下的不同需求，對產品進行改善以滿足消費者的各種需要，同時也能提高產品的用戶體驗。

研發成本高 行業進入不足

　　當前我國人工智能發展已得到有關方面的高度重視，政府部門也采取了相應推進政策，但實踐過程中仍面臨不少困難。

　　一是人工智能技術的研發成本較高，限制了中小企業的有效進入。目前只有少數規模較大的企業能負擔人工智能技術的研發費用。規模較小的企業由于缺乏明顯的規模效應，難以承受人工智能新技術的研發成本和使用費用，對人工智能研發投入缺乏足夠的激勵。行業進入不足的現狀，不利于人工智能行業的合理競爭和行業發展水平的有效提升。

　　二是發展人工智能所需的復合型人才缺乏，限制了行業的發展高度和質量。目前人工智能高端人才集中于軟件和互聯網企業，但人工智能的需求方多數在制造行業，制造業企業的信息化人員對人工智能的原理、技術不夠熟悉，理解和把握不到位，難以在供給智能化方面做出應用創新。同時，互聯網或軟件行業工程師雖擁有突破性的程序或軟件，但因為與企業信息化人員溝通不善，導致不能及時將新技術運用于產品生產。

　　三是支撐人工智能與產品供給融合的關鍵硬件芯片依然被發達國家所控制。芯片對于人工智能系統來說相當于人工智能的大腦，人工智能技術與產品結合必須用芯片。目前我國的芯片制造和技術發展遠落后于一些西方國家，國內的芯片供給不能滿足發展人工智能的需求，需要大量從美國等國家進口芯片，導致生產和研發的成本大幅度提高，擠壓了企業的利潤空間，限制了創新的發展。

　　四是相關數據的開發難度較高，數據缺乏關聯造成使用費用過高。我國使用互聯網的用戶規模很大，每天可以產生大量的數據。數據對于人工智能發展的重要性，相當于石油對于汽車的重要性。然而，經濟活動生成的大量數據均是“扁平的”，不能進行關聯和被合理使用。并且，這些數據的獲取和儲存又產生了很高的費用，大量的資金被浪費或被低效率使用。

　　五是一些國家對我國人工智能發展的阻礙，限制了國內企業的國際化拓展。我國經濟的快速發展引起了某些發達國家的戰略誤判，使我國在國際上面臨的各種技術限制增多，人工智能技術發展就是其中的一個重要方面。少數西方發達國家采取一些超常規的手段來阻撓我國人工智能技術和產業的發展，導致我國一些企業產品的研發受阻，在一些境外地區不能出售有關產品，甚至被要求支付大量的費用或罰款。

創新人工智能發展的體制機制

　　為了加快我國人工智能的發展和應用，提升人工智能對高質量發展的促進作用，需要抓緊研究有關戰略取向，采取有針對性的政策措施。

　　第一，加強產業政策對人工智能發展的導向和支持。在人工智能發展的重要階段，很多國家的政府都給予必要的政策支持，發達國家也不例外。我國作為一個體制轉軌中的發展中大國，更需要研究實施符合國情特點的產業促進政策。應從財稅、金融、投資、技術、貿易等政策上支持人工智能行業的發展，并以產業結構政策為主，對進入這個行業的所有企業給予同樣的政策待遇，為產業發展創造有利的經濟和體制環境。同時，以產業組織政策為輔，對中小企業發展人工智能給予必要的政策扶持，減少規模、技術、資金等問題對小企業發展的限制。在加強產業政策合理導向的條件下，也要防止地方政府的過度干預，注重發揮市場機制的調節作用，促進各類企業的公平競爭。

　　第二，加快培育人工智能發展所需的復合型高端人才。政府部門應牽頭推動以下工作。一是推動大學建設有關人工智能的新型學科，多渠道增加學科建設資金的有效投入。二是推動大學、研究機構與實際產業部門合作，讓人工智能方向的學生更多了解制造業的知識，促進制造業與人工智能發展的有機結合。三是推動建設人工智能發展的創新平臺，使科技界、企業界和有關部門形成定期研討的機制，針對人工智能技術研發和應用中的難題，加強交流合作和聯合攻關，推進技術創新和成果轉化。

　　第三，加大對人工智能芯片研發和制造的投入力度。主要政策導向包括：引導建立多方投入的機制，鼓勵支持社會資金尤其是民間資本的參與；引導更多的創新基金增加對芯片研發制造行業的投資；引導國家性實驗室擴大對人工智能相關芯片的研發和試驗投入。同時，把加大芯片研發制造投入與培養芯片研究應用人才結合起來。

　　第四，注重以體制機制創新促進人工智能行業的創新發展。加快人工智能發展的很多重要方面，如推進人工智能重點技術的研發和應用、促進互聯網公司與制造業企業的融合發展、應對某些發達國家對我國人工智能發展的技術和貿易限制，都需要更多依靠深化改革開放，依靠推進供給側結構性改革，通過創新人工智能發展的體制機制，推動人工智能行業走上創新發展的道路。

 

 

　　（作者單位：華僑大學經濟與金融學院）