學科交叉與數(shù)據(jù)驅(qū)動下研究范式的轉(zhuǎn)變

　　當今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，我國正處于科技驅(qū)動的數(shù)字化和智能化社會發(fā)展的快速轉(zhuǎn)型期。在這一背景下，為了促進多學科交叉融合，服務國家重大戰(zhàn)略需求，由中國人工智能學會主辦，中國人工智能學會社會計算與社會智能專委會、洛陽師范學院承辦的首屆社會計算與社會智能交叉學科戰(zhàn)略研討會于2021年3月在河南洛陽召開。來自北京大學、清華大學、中國科學院、中國社會科學院、中國人民大學、復旦大學、浙江大學、國防科技大學、中國人口與發(fā)展研究中心、上海對外經(jīng)貿(mào)大學等高校、科研院所不同學科的學者，分別從不同學科、不同領域、不同視角對社會計算與社會智能關鍵問題展開了熱烈研討，形成了對本領域未來發(fā)展有指導意義的學術共識。

　　樹立學科交叉的典范 

　　與會專家學者認為，以人為中心的社會領域是一個高度復雜的系統(tǒng)，需要自然科學、社會科學、計算機科學、生物科學等多學科交叉研究。中國人工智能學會社會計算與社會智能專委會主任、中國人民大學孟小峰認為，大數(shù)據(jù)催生了社會計算，在后工業(yè)化時代，復雜性社會問題越來越難以預測和模擬。大數(shù)據(jù)與人工智能恰恰為映射、分析和預測這一復雜社會提供了新材料和新方法，這為社會計算的發(fā)展創(chuàng)造了機遇。而社會計算與社會智能領域可以在學科交叉領域樹立典范，率先發(fā)展。

　　北京大學周曉林認為，計算建模是社會認知研究的發(fā)展方向，需要人工智能領域和認知科學領域的深度融合。社會認知領域可以借用人工智能領域最新的技術框架與數(shù)據(jù)分析手段，對人類的復雜社會行為進行提煉、分析，并最終量化為可操作的算法。而人工智能領域可以借用這些算法理解人類面對復雜社會情景時的認知計算特性，并進一步開發(fā)出更具通用性、擬人性的機器學習框架，對傳統(tǒng)的社會計算領域進行根本性的改革。因此，基于人類社會認知特性的人工智能算法需要人工智能領域和認知科學領域的深度融合。

　　國防科技大學呂欣介紹了復雜系統(tǒng)高階依賴關系研究前沿，認為現(xiàn)有網(wǎng)絡科學理論體系中的指標和模型大多建立在馬爾科夫假設之下，而現(xiàn)實網(wǎng)絡普遍存在高維特性，即節(jié)點間的交互作用不能僅用連接的傳遞作用簡單累加，因此必須重視網(wǎng)絡的高階相互作用，使用非馬爾科夫模型來進行網(wǎng)絡研究。

　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動研究范式轉(zhuǎn)變 

　　與會專家學者認為，當前我國正進入以萬物互聯(lián)、社會智能化為主要特征的工業(yè)4.0階段，數(shù)據(jù)的累計達到了前所未有的深度與廣度，數(shù)據(jù)基礎設施逐步在社會中發(fā)揮關鍵作用。如何將社會科學研究與大數(shù)據(jù)人工智能技術交叉融合，進而從傳統(tǒng)的體系中跳出來，依據(jù)數(shù)字社會形成的材料與結(jié)構(gòu)，尋找出新的現(xiàn)象與脈絡，開拓新的研究課題并建立新的研究方法，是與會專家學者的使命與擔當。國家自然科學基金委員會管理科學部三處吳剛探討了大數(shù)據(jù)對商務、金融、醫(yī)療健康、公共管理等領域的影響，認為大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策范式已經(jīng)形成，并介紹了全景式的PAGE管理決策范式，即決策范式（Paradigm）、分析技術（Analytics）、資源治理（Governance）、使能創(chuàng)新（Enabling）四個維度對應的范式轉(zhuǎn)變、方法創(chuàng)新、新型治理和價值創(chuàng)造。

　　清華大學羅家德認為，社會計算是建立在社會科學理論上的大數(shù)據(jù)研究方法，通過介紹大數(shù)據(jù)探索性、大數(shù)據(jù)驗證理論（尤其動態(tài)理論）、大數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合驗證理論、大數(shù)據(jù)社會實驗五類方法案例提出了社會計算的三種決策行動與三張網(wǎng)：一是人的決策與行動＋人際關系網(wǎng)（互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)）；二是人工智能的“決策”＋物聯(lián)網(wǎng)IoT（Internet of Things）；三是人機交互＋人機共構(gòu)網(wǎng)絡。

　　中山大學梁玉成認為，計算社會科學的發(fā)展必須解決社會數(shù)字化之后日益突出的真實數(shù)據(jù)稀缺問題，通過認識模型的更新?lián)Q代，使用絕對數(shù)量上相對稀缺、真實性相對稀缺的數(shù)據(jù)來認識我們身處其中的世界，而ABM范式和機器學習范式都逐漸發(fā)展出了潛在的可能突破方向。

　　上海對外經(jīng)貿(mào)大學齊佳音介紹了第五研究范式（繼實驗科學、理論科學、計算科學和數(shù)據(jù)密集型科學后的新研究范式）與交叉學科創(chuàng)新思考，全面總結(jié)了當前國內(nèi)外第五研究范式，認為第五研究范式尚在萌芽階段，并進一步分析了開源平臺管理理論與關鍵技術，提出開源平臺研究的三個建議方向：知識產(chǎn)權策略、開源策略基礎理論、理念精神文化系統(tǒng)。她認為，從開源軟件到開源硬件、開源商業(yè)，開源表現(xiàn)為技術創(chuàng)新及商業(yè)應用兩個方面，背后則是一個交叉學科群，孕育著經(jīng)濟學、管理學、社會學及法學等多學科理論創(chuàng)新的重大突破。

　　致力于發(fā)掘新材料、新問題、新方法 

　　與會專家學者認為，對社會計算而言，發(fā)掘萬物互聯(lián)場景下的“新材料”，討論其應用上帶來的“新問題”，并開拓“新方法”至關重要。北京航空航天大學王靜遠介紹了融合計量經(jīng)濟學思想的可解釋深度學習預測方法，分析了城市數(shù)據(jù)智能的概念框架。他認為，未來的城市安全問題可能是由AI的可解釋性帶來的，強調(diào)可解釋預測的重要性，并通過交通速度預測、模糊認知圖等案例介紹了可解釋預測的相關工作。

　　清華大學張輝從方法、案例、情景等方面分析了當前全球公共危機管理的三個科學問題：一是全球性公共危機的影響因素、形成機理及演化規(guī)律；二是全球性危機治理中的多元主體參與機制；三是危機對政治經(jīng)濟社會的短期與長期影響機理。他認為，全球性公共危機管理社會計算與政策智能必將在應對全人類的共同危機中發(fā)揮巨大作用。

　　中國人工智能學會社會計算與社會智能專委會副主任、中國人口與發(fā)展研究中心黃匡時圍繞人工智能時代人的拓展、迷失與重構(gòu)進行了研討，認為在人工智能時代，人的自然屬性、勞動屬性、消費屬性、社會屬性、管理決策屬性等得到很大拓展，尤其是人的自然屬性，在性別、年齡、健康、生育等方面即將或者正在呈現(xiàn)重大拓展。但是，在拓展過程中人類也面臨迷失的問題，比如低生育率、人的自主性喪失、機器自主性增強等。因此，人工智能時代需要重構(gòu)人口概念，從單純的人類人口概念向數(shù)字人口概念轉(zhuǎn)變，重構(gòu)人類與人工智能的關系。

　　創(chuàng)建有仁、有信、有情的學術共同體 

　　與會專家學者圍繞社會計算和社會智能開展了熱烈討論，形成了題為《社會計算與社會智能：挑戰(zhàn)與機遇》的學術共識。該共識從社會計算中的數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)、人工智能與人類社會的相互影響、復雜社會系統(tǒng)的研究與發(fā)展三個角度，歸納了當前社會計算中的八大挑戰(zhàn)問題，即數(shù)據(jù)倫理與數(shù)據(jù)治理、開源平臺建設與管理、人與社會的重構(gòu)、基于認知的人工智能、復雜系統(tǒng)建模和分析、仿真系統(tǒng)建設與研究、因果推理與因果發(fā)現(xiàn)、全球公共危機管理。與會專家學者認為，要實現(xiàn)上述挑戰(zhàn)到機遇的華麗轉(zhuǎn)身，就必須完成科學研究范式的轉(zhuǎn)變。

　　與會專家學者認為，隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術的不斷發(fā)展，智能萬物互聯(lián)等信息技術將通過更為完善的數(shù)據(jù)采集方式，以更加豐富細膩的方式描述社會現(xiàn)狀，推動社會科學研究者們以更豐富的角度了解人與社會。黃匡時認為，社會計算應該更加關注人類，強調(diào)人性，當前以人為中心的（human-centric）人工智能導向應該更加明確為以人性為中心（humanity-centric）的人工智能發(fā)展理念。孟小峰認為，社會計算與社會智能領域的專家學者應致力于營造有仁、有信、有情的學術共同體。

　　（作者單位：中國人工智能學會社會計算與社會智能專委會）