數字技術賦能新時代勞動教育評價
日期:2024-07-26 來源:中國社會科學網-中國社會科學報
勞動教育評價是勞動教育體系建設的重要組成部分,對于實現勞動課程目標、提升學生勞動素養、落實立德樹人根本任務等具有重要意義。近年來,隨著大中小學勞動教育的深入推進,學校在勞動教育評價方面進行了積極探索,取得了一定進展。但總體上看,由于受到評價技術等多種因素的影響,重定量輕定性、重知識輕素養、重甄別輕改進等現象仍然比較突出。這些問題在一定程度上影響了學生的全面發展、健康成長。2023年5月,習近平總書記在主持中共中央政治局第五次集體學習時強調:“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。進一步推進數字教育,為個性化學習、終身學習、擴大優質教育資源覆蓋面和教育現代化提供有效支撐。”這一重要論述深刻地闡明了數字化在教育領域中的戰略地位,為新時代勞動教育評價改革創新指明了方向。在當前教育數字化轉型背景下,如何充分把握數字技術發展帶來的新機遇,充分發揮數字技術在勞動教育評價中的積極作用,切實扭轉不科學的評價導向,為新時代勞動教育評價賦能,已成為當前勞動教育的重要議題。
數字技術為勞動教育評價帶來新契機
數字技術賦予了新時代勞動教育評價更多的可能性,實現了多模態評價數據采集、過程性評價方法創新以及多維度評價內容呈現。這些創新有助于提高勞動教育評價的精準性、客觀性和全面性,從而促進學生勞動素養的提升。
一是采集學生多模態勞動數據,實現評價的精準性。數字時代,數據作為一種重要的新型教育要素,已成為實施精準評價的關鍵因素。為此,保證數據采集的全面性和準確性對于學生勞動教育評價結果的科學性和公平性至關重要。通常情況下,學生的勞動教育數據主要來自各類勞動教育活動,如校內勞動課程學習、校內外各類勞動實踐活動等。但由于技術條件的限制,傳統的勞動教育評價數據采集主要以顯性化、結果性的數據信息為主,內容涉及學生在勞動課程中的學習成績、勞動實踐的次數以及獲得的勞動成果獎項等。這種采集方式的弊端在于忽視了那些隱性的、多模態的數據信息。近年來,隨著5G、大數據、云計算等數字技術的不斷發展和應用,學生勞動數據采集的方式突破了傳統方式的局限性。現如今,我們能夠應用物聯感知技術、視頻錄制技術、平臺采集技術和圖像識別等手段,全面收集學生在學校、家庭、社區和勞動教育基地等場域所產生的圖像、音頻、視頻、文本等多模態行為數據、情感數據以及心理數據。通過數據識別、模型構建以及特征提取等方法深度挖掘反映學生勞動觀念、勞動品質、勞動習慣等隱形信息,為實現基于證據的學生勞動素養評價提供大數據支持。
二是關注學生勞動過程表現,實現評價的客觀性。新時代勞動教育強調學生的直接體驗和親身參與,注重手腦并用、知行合一,倡導“做中學”“學中做”的教育方式。當前,各級各類學校基于自身實際情況,積極挖掘可利用的勞動教育資源,選擇適合的勞動項目開展勞動教育,引導學生在完整的勞動體驗中學習勞動知識與技能,感悟和體認勞動價值,培育勞動精神。然而,學生參與勞動的過程具有動態性、復雜性和不確定性等特點,使得學校難以客觀評價學生在勞動中的表現,通常需要依賴教師的主觀經驗作出判斷。基于大數據驅動的學生勞動電子檔案是一種創新的教育評價方法。該方法利用數據挖掘技術和學習分析技術來采集、分析和展示學生在勞動實踐過程中的知識技能學習、勞動成果制作、小組團隊合作以及勞動體驗反思等信息,以生成個性化的學生勞動實踐畫像。這種基于大數據的學生畫像更加客觀地展現學生過程性表現數據,有助于引導學校關注學生的發展過程和進步程度,從而為學生的全面發展提供指導和幫助。
三是考查學生多維度勞動素養,實現評價的全面性。2022年4月,教育部印發的《義務教育勞動課程標準(2022年版)》明確指出,評價要以核心素養為導向,關注勞動觀念、勞動能力、勞動習慣和品質、勞動精神等核心素養的發展狀況,以及在勞動過程中的體現。這一論述強調了勞動教育評價的基本原則,凸顯了勞動教育評價觀從知識本位到素養本位的轉向。據此,我們不能僅僅依賴傳統的紙筆測驗來評價學生的學習成果,而是需要從多個維度全面考查學生的勞動素養。然而,在真實的勞動環境中開展大規模學生勞動測評往往面臨著諸多限制,如天氣、場地、設備、人員以及安全風險等。幸運的是,新一代數字技術為實現大規模勞動實踐測評提供了可能。通過數字技術的賦能,我們可以利用虛擬現實技術,創建包括日常生活勞動、生產勞動和服務性勞動在內的虛擬勞動實踐場景,為學生提供真實性、動態性和交互性的測評環境。在這些虛擬場景中,我們可以根據學生的認知水平和發展需求來設定不同類型和難度的測評任務,以便讓學生在模擬勞動情景中進行實踐操作并完成考核任務。通過匯總和分析學生在完成任務時的語言、行為、面部表情以及身體姿勢等信息,我們可以推論并研判學生在勞動知識掌握、實際問題解決以及勞動情感態度等方面的實際狀態,進而對學生勞動素養發展情況作出比較全面、科學的評價。
數字技術為勞動教育評價帶來潛在風險
近年來,云計算、區塊鏈以及人工智能等新興技術在勞動教育評價領域得到了廣泛應用,推動了勞動教育評價方式、方法和內容的革新。這種技術驅動的革新不僅帶來了時代機遇,也帶來了潛在風險挑戰。
一是過度依賴技術工具的風險。先進的評價技術、評價工具和評價軟件為收集、分析和展示學生勞動教育信息提供了便利,有助于減輕教師的工作負擔。但我們也必須意識到,學生作為獨特的個體具有整體性、發展性和復雜性等特征。因此,在勞動教育評價過程中,數字技術并不能也不可能完全精準地測量學生勞動素養的各個方面,尤其是在潛力發展、情感態度和批判性思維等方面。事實上,評價技術和工具的應用價值在于輔助教師進行科學評價,而不能成為勞動教育評價的唯一準則。如果教師過度依賴這些技術和工具,而忽視了自己的綜合判斷和實際考量,那么評價結果可能會存在誤判的風險,使評價失去科學性和合理性。
二是加劇數字鴻溝的風險。數字技術在勞動教育評價領域發揮著重要作用,但其應用也可能引發不同地區和學校之間的數字鴻溝問題。當前,我國的教育發展不均衡問題仍然存在,各地區和學校在教育經費、數字化設施以及師資隊伍等方面還存在顯著差異。從實際情況來看,教育資源豐富的發達地區和學校有能力購置先進的數字化設備和軟件產品,還可以與技術公司合作開發數字化勞動教育評價平臺,從而有效地利用數字技術開展勞動教育評價。教育資源匱乏的地區和學校,雖然在數字化軟硬件方面有所改善,但由于教育經費不足、數字化設備缺乏以及教師信息素養水平不高等原因,往往難以借助現代化的數字技術全面客觀地評價學生的勞動教育發展狀況。長此下去,區域和學校之間的發展差距可能會進一步擴大,導致新的數字鴻溝現象的形成。
三是數據信息安全的風險。學生勞動教育評價涉及的數據包括學生的個人基本信息以及與勞動教育相關的各個方面的信息,其數據量大,涵蓋面廣,內容豐富。如果這些信息沒有得到必要的安全保護,可能會導致個人隱私泄露和數據非法共享。一方面,在評價過程中會采集和儲存大量學生個人信息,如姓名、學號、成績、課程學習情況以及實踐活動記錄等。若這些信息未能得到適當的安全保護,則有可能導致學生的個人隱私泄露,從而對學生的個人安全和權益產生不利影響。另一方面,數字化勞動教育評價系統涉及眾多的參與者,如學生、教師、家長以及教育行政管理部門等。如果對評價系統的使用和共享權限沒有明確的規定,則有可能導致數據被濫用或非法共享的情況發生,進一步增加安全風險。
防范數字技術潛在風險的實踐路徑
在當今數字化時代,教育數字化轉型已成為中國教育發展的必然趨勢。因此,我們需要因時而進、因勢而新,既要主動適應數字技術對勞動教育評價帶來的變革,也要積極應對潛在的風險挑戰。
一是堅持以人為本,處理好技術手段和教育目的之間的關系。數字技術的廣泛應用改變了勞動教育的評價理念、評價方式和評價工具等,但教育的根本任務——立德樹人并未改變。在進行勞動教育評價時,教師應避免過度依賴技術工具而陷入“技術陷阱”,需要理性看待數字技術在勞動教育評價中的優勢和局限性,正確把握教育的“變”與“不變”的關系。教師應善于將評價工具生成的數據結果與自身的專業判斷相結合,以全面客觀的方式分析學生在勞動教育中的優點和不足。通過發揮評價的導向、診斷和改進功能,幫助學生提高勞動素養,促進其全面發展。
二是縮小數字鴻溝,加強數字化教育環境建設。在推進教育數字化轉型的過程中,學校之間的教育資源差距可能存在加劇數字鴻溝的風險。為了降低這一潛在風險,我們需要采取應對措施。一方面,不斷提升薄弱學校的教育信息化建設水平。可以通過教育新基建來升級校園網絡,完善智慧教學、評價和管理設施的智能化建設,并依托感知交互和仿真實驗等裝備,打造更加生動而直觀的勞動新課堂,以縮小學校在數字化基礎條件方面的差距。另一方面,從區域層面推進勞動教育評價數字化建設,構建適用于各級各類學校的數字化勞動教育平臺,努力實現基于全過程、跨場域和多維度的學生勞動教育數據采集與智能評價,以確保每所學校都能獲得優質且均衡的公共教育資源服務。
三是增強數據安全,建立數據安全保障體系。在勞動教育評價過程中,會產生大量與學生勞動教育相關的數據。因此,學校和教育行政部門需要采取多種措施,以確保學生個人基本信息以及在教育教學、勞動實踐等環節中產生的各類信息的安全。首先,需要加強教師的數據安全意識培訓,使他們能夠掌握基本的數據風險識別和防范知識,從而提高其在數據安全方面的意識和技能。其次,需要規范數據生命周期的管理,健全覆蓋學生數據收集、傳輸、存儲、使用、處理以及開放共享等環節的數據安全保障制度。最后,重點保障學生個人信息安全,充分尊重學生、家長的知情權和決定權,防止違反法律法規和超越約定來收集、處理和共享學生個人信息。
(本文系國家社科基金教育學一般項目“數字教育背景下勞動教育教學范式創新與實踐探索研究”(BHA230158)階段性成果)
(作者系杭州電子科技大學中國科教評價研究院副教授;中國教育科學研究院勞動與社會實踐教育研究所所長、研究員)