萬物互聯凸顯數據經濟學研究價值

　日期：2024-07-08   來源：中國社會科學網-中國社會科學報

　　本報訊 （記者張杰）7月3日，2024中國數字經濟發展和治理學術年會在清華大學舉辦。

　　與會學者圍繞數據要素、人工智能與數智時代的理論創新、數據要素市場與數字產業發展、人工智能發展與治理等議題展開交流研討。中國社會科學院大學教授、年會主席團主席江小涓表示，當代經濟學的一個重要研究類型是實證研究，即以數據為基礎推斷變量之間的因果關系。但受限于數據數量和質量、因果關系可解釋性要求和計算能力等因素影響，過往相關實證研究的數據量較小，然而，經濟活動是一個動態復雜的系統，小樣本數據量和少數測量維度難以真實描述創新的本質，在大尺度一般規律和微尺度具體創新場景處理上都顯得“數不從心”。進入數據驅動創新時代，數據規模和實時性有極大提升，算法和算力也極大改進，有可能揭示發現數據間隱藏的復雜關聯。中國科學院大學經濟與管理學院院長洪永淼表示，數據經濟學作為關于數據要素的經濟學分析，對于構建中國經濟學自主知識體系具有基礎性意義。因此，我們應當重視數據經濟學研究，加強理論探索，為我國經濟學科的發展貢獻智慧與力量。南京大學商學院院長安同良認為，中國企業需要全方位地數字化轉型并深度融入萬物互聯新時代，抓住新一代信息通用技術進化引致的“技術創造的機會窗口”，努力成為全球知識網絡中的樞紐節點，進而主導數字時代的創新格局。

　　會議由全球數字經濟大會組委會指導，清華大學主辦。